ERP yazılımları özünde üretim ve muhasebe paket programları olarak algılansa da işletmenin tüm departmanlarını içine alan bütünleşik bir yazılım.Böyle algılanmasını da normal buluyorum bazen.Çünkü ERP yazılımının ilk ortaya çıkış yeri üretim departmanı.Muhasebe tarafına değinecek olursam Mikro ve Logo gibi yazılımlar da bazı firmaların muhasebe nedeniyle tercih ettikleri yazılım paketleri.Mesela Mikro’nun ilk ortaya çıkışı bir benzin istasyonunun muhasebesini tutmak içindi,hatta malzeme ve mamuller modülünde anlaşılan bir durum bu.

Şunu da belirtmekte yarar var ;ERP sistemindeki insan kaynakları modülünün sağladığı bilgiler sadece insan kaynakları birimi tarafından kullanılmayıp, aynı zamanda muhasebe finans ve üretim ve malzeme yönetimi modülleri tarafından ürün maliyeti hesaplarında da kullanılmaktadır.

İnsan kaynakları modülünden bahsetmeden önce bu insan kaynaklarının fonksiyonları ne bundan bahsetmek gerek değil mi ? Az çok bildiğiniz,aşikar olduğunuz bilgiler bunlar :

·         İş Analizi ve İş Dizaynı

·         İnsan Kaynakları Planlaması ve Çalışan Seçimi

·         Eğitim ve Geliştirme

·         Performans Değerlendirme

·         Kariyer Geliştirme

·         İş Değerleme

·         Ücret Yönetimi

·         İş Güvenliği ve Çalışan Sağlığı

Bilmediklerinizi açıklamak isterim.

İş değerlemede; insan kaynakları rol ve iş tanımlarını belirlerler.Rol ve iş tanımları pozisyonların sorumluluklarını, görevlerini, pay seviyelerini, kimin raporlandırılacağını  saptarlar.

Ücretlendirme ;İşte bu noktada İnsan Kaynakları, şirketin maaş çizelgelerini ve sistemlerini geliştirirken pazar araştırmalarından, iş analizi tekniklerinden ve çalışanlarla yılın belirli dönemlerinde gerçekleştirilen performans görüşmelerinden faydalanır.

İş analizi ve iş dizaynı;

İş analizi sürecinde işlere ilişkin genel olarak,işlerin içerdiği görevlerin nasıl yapıldığını,  kullanılan araç, gereç, malzeme ve teçhizatı, çalışma koşullarının özelliklerini ve işlerin diğer işlerle olan ilişkilerini hakkında veriler çeşitli yöntemlerle sağlanır.

İş dizaynında ise ,iş basitleştirme,rotasyon,genişletme ve zenginleştirme işlemlerini içerir.

Kaynaklar;

Resimdeki yazılım

İnsan kaynakları bilgileri wikipedia sağolsun.

On 11:06 | 0 yorum

Veri madenciliği,veri ambarı üzerinde istatistiksel,matematiksel tekniklerle yeni ilişkiler,eğilimler keşfetmeyi sağlayan bir kaynak.Kısaca;büyük miktarda veri içinden, gelecekle ilgili tahmin yapmamızı sağlayacak bağıntı ve kuralların aranmasıdır.Literatür tanımında şu geçer: "Knowledge Discovery in Databases" ( Veri tabanları bilgi keşfi)

Meşhur bir örnek vardır Amerika’da bir markette Perşembe akşamları çocuk bezi alan müşterilerin %30’u bira da alıyormuş.Bunun nedeni NBA maçlarıymış.Biz bu bilgiyi bilmesek bize negatif bir bağıntı varmış gibi gelir. Veri ambarı burada devreye girer, otomatik bir analiz bütün olasılıkları göz önüne alır ve kolay düşünülemeyecek, örneğin çocuk bezi ve bira arasındaki bağıntıları da bulur.Burada yeni bir tahmin  oluşturabiliriz bira alan cips neden almasın ?

Veri madenciliği sadece bağıntıları bulmamıza yardımcı olmaz,aynı zamanda sınıflandırmada yapar.Örneğin; “Genç kadınlar küçük araba satın alır; yaşlı, zengin erkekler ise büyük, lüks araba satın alır.”.Regresyon sayesinde kredi skorlama da yapmaktadır.Zamana dayalı örnek ; “İlk üç taksidinden iki veya daha fazlasını geç ödemiş olan müşteriler %60 olasılıkla krediyi geriye ödeyemiyor.” Ve daha bir sürü şey.

Aslında amaç her zaman belli;

•         Ürünler arasında bağıntı ?

•         Yeni pazar segmentleri veya potansiyel müşteriler?

•         Zaman içindeki satın alma örüntüleri veya ürün satım eğrileri?

•         Müşterileri guruplamak, sınıflandırmak ?

Veri madenciliğine nereden geldim.Takip ettiğim bir sitede 2013 trendlerinin arasında birkaç data minning uygulaması gördüm hoşuma gitti.Paylaşmadan önce konu hakkında bilgi vermek istedim.Böylece uygulamaların amacını daha iyi anlamış oluruz,ve hangisinin hangi veri madenciliği uygulamalarına hitap ediyor az çok kestirebiliriz.

Movenbank: CRED skoruna  göre tasarruf edenleri  ödüllendiriyor.Ekim 2012’de hizmete giren Movenbank, kullanıcıların finansal alışkanlıklarını geliştirmek ve gösterdikleri pozitif gelişimi ödüllendirmek  prensibine dayalı bir finansal hizmet platformu.  Sistem kullanıcının CRED skoruna dayalı olarak  işliyor. Kullanıcının harcama ve tasaruflarını iyi  yönetmesi ve ‘sosyal ağlardaki etkisinin’ artması  durumunda CRED skoru da artıyor. CRED skoru  yüksek olan kullanıcılar daha düşük fiyat ve ek  ürünlere erişim gibi avantajlardan yararlanabiliyor.

Cignifi: Mobil kullanım verisi üzerinden kredi skoru ABD kökenli Cignifi firması geliştirdiği analitik  teknoloji sayesinde kullanıcıların mobil cihaz  kullanım alışkanlıklarını - arama yapma, mesajlaşma ve kontör yükleme gibi - inceleyerek kullanıcının yaşam tarzını değerlendiren ve kredi riski profilini çıkaran bir çalışma gerçekleştirdi. Brezilya’da pilot uygulama aşamasını geçen servis şu anda 100 milyon üyesi bulunan büyüyen orta sınıfın hizmetine sunulmuş durumda. Alışılmış türde kredi verisi mevcut olmadığı için Brezilya’nın orta sınıfının finansal hizmet ürünlerine erişimi bugüne kadar oldukça sınırlıydı.

…….

Kroger: Kişiselleştirilmiş süpermarket indirim ABD kökenli süpermarket zinciri Kroger kişiselleştirilmiş bir indirim kampanyası başlatarak, müşterilerinin sadakat kartı kullanımından elde edilen verilere göre kişisel indirim kuponları oluşturdu. Kroger’dan alınan bilgiye göre alışverişçilerinin %70’i bu kişiselleştirilmiş kuponlardan en az bir tanesini kullandı.

Opower: Enerji kullanım  yarışması düzenleyen sosyal uygulama Opower enerji uygulaması, Facebook, Natural  Resources Defense Council (Doğal Kaynakları Koruma Heyeti), enerji bilişim alanında yazılımlar  üreten Opower ve Amerikalı 16 kamu hizmeti şirketinin işbirliği sonucunda 2012 Nisan’da hayata geçti. Kullanıcılar enerji hesaplarını bu uygulamaya  bağlayarak ay içindeki enerji kullanımlarını görselleştirerek izleme imkânı buluyor. Ek olarak, enerji kullanımlarını arkadaşlarıyla ve diğer hanelerle karşılaştırma ve hanelerdeki enerji kullanımı düşürmek konulu yarışmalara katılma  fırsatına da sahip oluyorlar.

On 16:35 | 0 yorum

Google Analytics’in başlangıç macerası Urchin teknolojisine dayanır. 2005 yılında paralı bir analytic sistemi olan Urchin’i satın alan Google, 2006 yılında ücretsiz Google Analytics sistemini kullanıma sundu.

Google Analytics, ücretsiz web site performans analizi servisidir. Aşağıdaki istatistikleri blogu,youtube sayfası olanlar bilir.Ben mesela hangi kelimelerle bloguma ulaşmış ona bakarım,ona göre yazıya etiket veririm.Genel sayaçlar :

•  Ziyaret sayısı: İlgili tarih aralığında sitenizi ziyaret eden toplam ziyaretçi sayısıdır.
• Sayfa Görüntüleme Sayısı: İlgili tarih aralığında sitenizi ziyaret edenlerin görüntüledikleri toplam sayfa sayısıdır.
• Sayfa/Ziyaret: Ziyaretçilerin ortalama ziyaret ettikleri sayfa sayısıdır.
• Hemen çıkma oranı: Sitenize gelen ziyaretçilerde ilk sayfadan sonra sitenizi terk edenlerin toplam ziyaretçilere oranıdır.
• Sitede geçirilen ortalama süre: Sitenize gelen ziyaretçilerin sitede ortalama geçirdikleri süredir.
• Yeni ziyaretler: Sitenize gelen ziyaretçilerden siteye ilk kez giriş yapanların toplam ziyaretçilere oranıdır.

Bu özellikler bize sanki Google Analytics’in bir sayaç görevi gördüğü izlenimi vermiş olabilir.Burada pazarlamacılar bilir, sayaç değil “potansiyel müşteri” vardır aslında.Potansiyel müşteriler, segmentasyona sürecine dahil edilirse kaymağı yenebilecek bir Google hizmetine dönüşür.

GA’nın E-ticaret Boyutu

Bu konuyla ilgili şu blogtan yararlandım:

Web sitenizin yönetici panelinde satışlarınızı zaten görüyorsunuzdur. Google Analytics e-ticaret entegrasonunun amacı satış performansının ölçümünü ziyaretçilerle eşleştirilmesidir. Admin panelinizde satış işlemleri sayısını, gelirinizi vs. görüyor olabilirsiniz ama bir satışın gerçekleşme süreci hakkında fikir sahibi olmak istiyorsanız GA e-ticaret izlemeyi kurmanız gerekiyor. Böylece şu sorulara cevap veren verilere sahip olabileceksiniz:

Satışa kadar geçen süre: Ziyaretçileriniz sitenize ilk geldiklerinden kaç gün sonra veya kaçıncı ziyaretlerinde alışveriş yapmışlar?

Satış kaynağı: Hangi kaynaktan gelen ziyaretçiler daha yüksek dönüşüm oranlarına sahip?

Dönüşüm oranı: Web sitesine gelen ziyaretlerin kaçı satış ile sonuçlanıyor?

Ziyaretçi başına getiri: Bir ziyaretçinin ortalama getirisi nedir?

Gelir ortaklarının performansı: Hangi gelir ortağım ne kadar satışa vesile oluyor?

Coğrafi değerlendirme: Hangi şehirden gelen ziyaretçilerin dönüşüm oranları daha yüksek?

Elde ettiğiniz veriler bunlarla sınırlı değil. GA e-ticaret takibi ile gönderilen veriler aşağıdaki listedeki gibidir, bu verilerden istediğiniz gibi sonuç çıkarmak ve değerlendirme yapmak sizin elinizde.

Ayrıca hali hazırda sizin web sayfanızın veri tabanında bulunan :

·         Ürün ismi

·         Ürün kategorisi

·         Ürün modeli

·         Ürün miktarı

·         Ürün birim fiyatı

·         Satın alan kişinin ülkesi

·         Satın alan kişinin eyaleti/bölgesi

·         Satın alan kişinin şehri

·         Kargo ücreti

·         Kesilen vergi

·         Toplam fiyat

·         Affiliate ismi veya mağaza ID’si

·         İşlem ID’si gibi verilerin bir kısmını seçerek oluşturcağınız ve G.A'nın size sunduğu istatistiklerle detaylı analiz yapabilirsiniz.Big data'ya zemin hazırladığını söylemeden geçemeyeceğim.

Arama motorunda, bir sosyal mecrada, başka siteler üstündeki bağlantılarla, bir e-posta iletisinde veya arkadaşınızın yönlendirmesiyle bir firmanın veri tabanının verisi olursunuz,bu veriyle firmanın  potansiyel müşterisi konumuna gelebilirsiniz, o firma sizinle birebir ilişki kurar, sizle sanki firmanın yegane müşterisiymiş gibi ilgilenir. Müşteri segmentasyonuna dahil olursunuz ve tüketici+üretici= türetici formülü gerçekleşmiş olur. Söylemeden geçemeyeceğim Google reklamı gibi oldu : “Google’la her şey mümkün ! “ :) 

On 19:59 | 0 yorum

Her türlü malın, hizmetin, ürünün bilgisayar, elektronik teknoloji gibi iletişim araçlarının kullanılarak satış yapılması ve satın alınmasıyla gerçekleştirilen ticarettir. Biraz daha özetleyecek olursam alım satım işleminin ödemesinin internet ve elektronik üzerinden yapılmasıyla gerçekleştirilen ticarettir.

Gelişimine bakarsak;

   •      1970’ler; Elektronik Veri Alış-verişi (EDI) tekniği ile e-ticaret yapılmaya başlandı.

•      1979; Michael Aldrich e-ticareti icat etti.

•      1981; İngiltere’de ilk B2B e-ticaret gerçekleştirildi.

•      1990; WWW  web tarayıcısı icat edildi.

•      1994; güvenlik protokolleri ve DSL altyapıları geliştirilmeye başlandı.

•      1995; Amazon kuruldu

•      2003: Amazon.com ilk kez yıllık kar açıkladı.

•      2007: Business.com RH Donnelley tarafından 345 milyon ABD dolarına satın alınır.

Business to Business (B2B):Kurumlar  arasındaki ticaret olarak nitelenen bu ticaret şekli  gerek sektörel portallarla, gerekse kurumun kendi  sitesi aracılığıyla yapılmaktadır. Hacmi en büyük olan kategoridir.

Business to Consumer (B2C):Kurumlarla kişiler arasındaki  elektronik ticaret olarak nitelendirilebilecek 

Consumer to Consumer (C2C):Tüketiciler arasında yapılan online alış-verişi ifade eder.

Business to Goverment (B2G): Firmalar ve kamu  kurumlarının Internet üzerinde bir araya gelmesini  ifade eder, firmalar satıcı kamu kurumları alıcı durumundadır.

Comsumer to Goverment (C2G):Pasaport, ehliyet, vergi  ödemeleri vb gibi çok sayıda kamusal iş İnternet  üzerine kaymaktadır .

On 16:02 | 1 yorum

Okulda dersler başlamadan önce Muhammed Mastar'ın youtube'daki derslerinden başladım işe.Önce tabi Access öğrendim.Videoların içeriği o zaman bir firmanın satış departmanının veri tabanıydı,şimdi otobüs firmasını ele almış.Benim için değişiklik oldu.Veritabanı ve analizle uğraşmak isteyenler,verilerden raporlar elde etmek isteyenler mutlaka öğrenmelidir.Bu dersler sizin için giriş olsun,ilerletmeniz dileğiyle.

• Sql Kurulum – Database ve Tablo Oluşturma (Ders 1)
• Sql’de İlişki Türleri (Ders 2-3)
• Sql Select Komutu (Ders 4)
• Sql Where,Between,In Komutu Kullanımı (Ders 5-6-7)
• Sql Like Komutu Kullanımı (Ders 8-9)
• Sql Count,Sum,Avg,Max,Min Fonksiyonları (Ders 10-11)
• Sql Order By – Case Kullanımı (Ders 12)
• Sql Group By Kullanımı (Ders 13-14)
• Sql Join Kullanımı (Ders 15-16-17-18)

On 12:09 | 0 yorum